Atendimento que não escala
Clientes e leads esperam resposta sobre produtos, pedidos e prazos, e a equipe gasta tempo com perguntas repetidas e retornos que ficam para depois.
Atendimento e apoio à equipe com IA
Agentes de IA para grandes empresas
Mais capacidade de atendimento. Informação acessível para decidir.
Agentes de IA ajudam sua empresa a responder clientes com agilidade e dar à equipe acesso às informações de que precisa. Conectamos dados e regras do negócio para apoiar o atendimento, as vendas e a gestão, com limites de atuação definidos por você.
Na Beta Rede, um agente orienta a equipe no briefing comercial. Veja o agente de briefing.
Qual unidade de negócio teve a menor margem em agosto e por quê?
Agente de consultaA Unidade B teve a menor margem em agosto: custos de insumos e retrabalho cresceram mais que as receitas.
UnidadeMargemReceita (R$ mil)Custo (R$ mil)
Unidade A14,2%10085,8
Unidade B7,8%10092,2
Unidade C11,5%10088,5
Fontes consultadasReceitas por unidade · atualizadas em 14/09, 06hCustos por unidade · agosto
2 custos da Unidade B aguardam lançamento · resultado parcialEnviar para revisão da controladoriaAguardando revisãoControladoria · pedido registrado 14/09, 09h12
Limites deste agente
PodeConsultar receitas e custosExplicar o cálculo citando as fontes
Não podeAlterar preços, tabelas ou cadastrosAcessar dados de folha e RH
Passa para uma pessoaQuando falta dadoQuando a pergunta pede decisão comercial
Resultado: resposta com fontes · pendência registrada · decisão de preço fica com a equipe
Orientação para a equipe, uma etapa por vez.
Na Beta Rede, um agente no Gemini Enterprise conduz o briefing comercial por mais de 50 itens obrigatórios. Este recorte ilustra como informações faltantes podem aparecer.
Veja o projeto da Beta RedeBriefing comercial
- Objetivo do projetoInformado
- Prazo desejadoInformado
- Responsável pela aprovaçãoFalta informar
Quem aprova o briefing antes de seguir?
Aguardando informação da equipe
Como dados e regras viram trabalho realizado
Conectamos as informações da empresa às ações da solução, com pontos de revisão definidos com sua equipe.
Fontes permitidas
Bases, documentos e sistemas aprovados pela empresa.
Regras e integrações
Acessos, critérios e conexões que fazem sentido no escopo.
Solução em uso
Um agente, uma automação ou um sistema para o trabalho.
Revisão humana
Exceções, informações ausentes e decisões sensíveis com a equipe.
Quando um agente faz sentido
Informação espalhada
Custos, margens, indicadores e documentos ficam entre planilhas, sistemas e papel, e cada pergunta da gestão exige consolidação ou leitura manual.
Qualidade depende de poucas pessoas
A qualidade do trabalho depende de percorrer um checklist ou um conjunto de regras que só as pessoas mais experientes dominam.
Um agente não é a melhor resposta quando o problema é só mover dados entre sistemas. Nesse caso, veja automação de processos com IA.
O que a Magical entrega
Agentes que conversam com clientes
Atendimento a clientes, qualificação e acompanhamento de leads e consulta de pedidos ou status, nos canais definidos no escopo. O agente responde com as informações e as regras aprovadas pela empresa e passa a conversa para uma pessoa quando o caso sai do escopo.
Agentes para a equipe
Conexão às bases definidas no escopo, como dados operacionais, financeiros ou regras de negócio, para responder à gestão e orientar processos em linguagem natural. Quando faz sentido, o agente pode ser criado em uma ferramenta corporativa de mercado.
Limites e avaliação em piloto
Perguntas e ações permitidas, indicação das fontes usadas quando o fluxo exige e critérios para transferir o caso a uma pessoa. O agente entra em uso em uma frente definida e é avaliado com critérios combinados antes de ampliar o alcance.
Agentes e adoção de IA em projetos publicados
Logística · Rodomilk
Na Rodomilk, a gestão passou a consultar custos e margens de uma frota de 25 caminhões em linguagem natural.
O agente foi integrado às bases operacionais e financeiras da transportadora. Os 25 caminhões indicam a cobertura da consulta, não uma economia medida.
Serviços · Beta Rede
Na Beta Rede, um agente criado no Gemini Enterprise guia o briefing comercial por um checklist com mais de 50 itens obrigatórios, com o mesmo padrão para vendedores novos e experientes.
Pesquisa assistida e adoção de IA · Grupo DND
No Grupo DND, o diretor de P&D refez em duas horas, com apoio de IA, uma pesquisa de literatura que originalmente havia levado um mês.
É uma aplicação assistida em uma pesquisa específica, não um agente autônomo nem o ciclo completo de P&D.
Controle definido antes de colocar em uso.
Quatro decisões que a empresa e a Magical combinam no escopo do projeto.
Dados e acesso
Quais fontes entram, quem consulta e com quais permissões.
Exemplo: consultar custos e receitas; restringir dados de RH.
Limites de ação
O que pode ser consultado, preparado ou executado com aprovação.
Exemplo: preparar uma análise; a equipe decide o preço.
Validação
Quais cenários testar e o que exige revisão antes do piloto.
Exemplo: sinalizar uma resposta quando falta informação.
Operação
Quem responde por exceções e como avaliar a continuidade.
Acompanhamento e manutenção conforme o escopo contratado.
Integrações e critérios de governança em detalhe
Cada agente é desenhado para um fluxo e um conjunto de fontes definidos no escopo, sem plataforma pronta nem catálogo de agentes. Antes de entrar em uso, a empresa e a Magical definem o que ele consulta, o que executa e quando o caso passa para uma pessoa.
| Projeto publicado | Fontes e ferramentas | Uso |
|---|---|---|
| Rodomilk | Bases operacionais e financeiras da transportadora | Consulta de custo e margem por rota, caminhão e cliente |
| Beta Rede | Gemini Enterprise, com base de conhecimento das regras de negócio | Briefing comercial guiado pelos itens obrigatórios |
| Grupo DND | NotebookLM e assistente de IA customizado | Leitura, cruzamento e síntese de literatura científica; formulação e testes seguem com o especialista |
Fontes, acessos e forma de integração são verificados antes de entrar no escopo, inclusive os canais de atendimento quando o agente conversa com clientes. Não existe um catálogo universal de integrações.
Dados, fontes e acessos
Quais bases o agente consulta, com que atualização e com quais permissões por perfil de usuário. Fontes, fornecedores, hospedagem e retenção são definidos no escopo antes de qualquer dado sensível. Os dados servem só ao projeto contratado, sem treinar modelos para outras empresas; o acesso fica restrito ao necessário e o tratamento de dados pessoais segue a LGPD.
Alçadas e fora do escopo
Preços, descontos, negociação, condições comerciais e alterações de cadastro seguem as regras e as alçadas aprovadas pela empresa; o agente não decide fora delas. O escopo define também quais perguntas ele não responde e como esse limite aparece para quem pergunta.
Passagem para uma pessoa
Reclamações, exceções, dado incompleto ou divergente e decisões que exigem aprovação vão para alguém da equipe. As ações ficam registradas, e o alcance do agente só cresce depois da avaliação do piloto.
Dados, decisões, avaliação e continuidade também são tratados na página de implementação de IA.
Como começa um projeto de agente
Todo serviço começa por uma conversa sobre a operação. Para um agente, a conversa procura uma pergunta, um atendimento ou um processo que se repete, com fontes disponíveis e alguém responsável pela resposta. O piloto é definido depois dessa avaliação.
Para preparar a conversa interna, leia o que precisa estar pronto antes do primeiro piloto de agentes.
Perguntas sobre agentes de IA
A Magical cria agentes que conversam com clientes?
Sim. O agente pode atender clientes, qualificar e acompanhar leads e responder sobre pedidos ou status, dentro de um escopo definido. O projeto estabelece o que ele pode responder, quais sistemas consulta e quando passa a conversa para uma pessoa da equipe. Descontos, negociação e outras decisões comerciais sensíveis seguem as regras da empresa.
O agente pode alterar dados nos sistemas da empresa?
Só se isso for definido no escopo. Um agente pode começar apenas consultando e explicando informações. Quando uma ação altera dados, o projeto define quem pode acioná-la, quais regras se aplicam e quando é preciso a aprovação de uma pessoa.
Qual a diferença entre um agente de IA e um assistente genérico?
O agente é desenhado para uma tarefa da sua empresa, com fontes conectadas, regras de acesso e critérios de revisão. O projeto define o que ele pode consultar, preparar e executar.
O que acontece quando faltam dados para responder?
O comportamento é definido no projeto. O agente pode sinalizar que a resposta está incompleta, indicar a informação que falta ou passar a pergunta para uma pessoa responsável. A qualidade das bases é avaliada antes do piloto.
Vamos avaliar onde um agente ajuda
Conte onde demora, falta de informação ou volume de atendimento estão limitando sua equipe. Vamos avaliar se um agente pode ajudar.
Converse com um sócio
Conte a prioridade do seu negócio. Entraremos em contato para entender o contexto e avaliar as oportunidades.
Etapa 1 de 2