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UM NOVO CAPÍTULO

Magical agora é investida pela Shiva.

A Shiva, fundada por Lucas Marques, ex-COO do Méliuz, investe em empresas construídas com inteligência artificial. Uma visão que compartilhamos: transformar o potencial da IA em resultados reais para cada cliente.

Shiva

Venture capital
Fundada por Lucas Marques

POR TRÁS DA SHIVA

MonasheesEndeavor Catalyst

Fundos de referência que investem na Shiva.

Ler no Brazil Journal

IA aplicada à moda e confecção

Ganhe velocidade de coleção sem perder estoque e margem de vista.

Moda comprime criação, compra, produção e venda numa janela curta. Conectamos ficha técnica, planejamento e controle da produção (PCP), estoque e canais para reduzir retrabalho, antecipar rupturas e proteger margem.

Magical Consultoria de IA aplicada a Moda e confecção Brasil

Tecidos e materiais de modelagem em um ambiente de produção têxtil

Evidência

Na Zak, o trabalho foi de capacitação e experimentação de IA por área.

Ver o case

Linha da operação

06 / Moda e confecção

  1. Coleção
  2. Ficha técnicaFicha demora a virar produção
  3. PCP
  4. Produção
  5. DistribuiçãoEstoque não acompanha coleção
  6. VendaCanais sem informação compartilhada

Onde a operação perde margem

Ficha demora a virar produção

Informação de modelo, material e acabamento passa por múltiplas mãos.

Sinal: Retrabalho, versão divergente e espera entre criação e PCP.

Estoque não acompanha coleção

Produto certo fica na loja errada enquanto compra e remanejamento reagem tarde.

Sinal: Planilha paralela e decisão por percepção.

Canais sem informação compartilhada

Loja, atacado, representante e e-commerce veem cliente e margem de formas diferentes.

Sinal: CRM incompleto e atendimento sem histórico comum.

Onde começamos

Experiência relacionada

Projeto em destaque · Moda e confecção

Zak

Capacitação e experimentação de IA

Áreas preparadas para testar melhorias com acesso controlado aos dados.

experimentação com controle

Ver case de Zak

Outros projetos relacionados

Como transformamos a oportunidade em resultado

  1. 01

    Entender a operação

    Entrevistamos quem decide e quem executa para reconstruir processo, dado, exceção e custo antes de sugerir ferramenta.

  2. 02

    Escolher onde começar

    Priorizamos uma oportunidade pelo retorno esperado, pela viabilidade e pelo risco. Definimos responsáveis e como medir o resultado antes de começar.

  3. 03

    Colocar para rodar

    Implementamos, acompanhamos uso real e medimos a mudança no processo antes de ampliar o portfólio.

Governança desde o primeiro fluxo

Perguntas frequentes

A IA cria a coleção?

Ela pode apoiar pesquisa, variação e documentação, mas a direção de produto e a validação continuam com o time. As primeiras frentes costumam estar no fluxo operacional.

Dá para conectar ao Linx ou ERP atual?

A viabilidade depende do acesso disponível. Leitura controlada, exportação e integração são avaliadas antes de escolher a solução.

Como evitar acesso indevido ao estoque e aos dados?

Começamos com perfis, somente leitura quando suficiente e publicação apenas em ambiente aprovado pela empresa.